標籤：Google DeepMind

Google 開源 EmbeddingGemma 2：740M 多模態嵌入模型

2026-10-08 技術

Google DeepMind 於十月六日發布 EmbeddingGemma 2，一款原生支援文字、圖像、音訊與影片的開源嵌入模型，採 Apache 2.0 授權，具備七億四千萬參數。它建基於 Gemma 4，文字工作負載最低只需二億七千萬參數，並以 Matryoshka 學習把向量截斷至 128 維。

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Gemini Omni 1.1 Flash：影片生成新增 4K 與場景延伸

2026-09-02 技術

Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，經由 Gemini API 與 Google AI Studio 開放生成式影片功能。新版本支援場景延伸至總長 40 秒、360p 草稿快 60%、成本僅三分之一，並新增 4K 輸出。本文整理新功能細節與對開發者的影響。

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Gemini 推出 Agentic Video：長影片理解成本大減

2026-09-02 技術

Google DeepMind 推出 Agentic Video 影片理解功能，讓 Gemini 3.7 Flash 等模型以更少 token 分析長影片，支援次秒級時刻檢索、異常偵測與動作計數，開發者可透過 Gemini API 設定 processing 參數啟用，費用沿用標準 token 定價。

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Google 推出 Gemini 3.7 Flash：編程與代理效能大躍進

2026-08-15 技術

Google DeepMind 8 月 13 日推出 Gemini 3.7 Flash，是 Flash 系列最智能的編程與代理模型，FrontierCode 基準大幅超越 3.6 Flash，輸入定價減半至每百萬 Token 0.75 美元，Gemini Spark 即日採用，開發者可經 AI Studio 使用。

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