實戰教學
Claude Code 實戰入門：在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上，是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端，讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程，...
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MCP Server 入門實戰：由零開始打造屬於你的 AI 工具
想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具？MCP（Model Context Protocol）正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範：MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
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Prompt Caching 實戰教學：如何節省九成 Token 成本
每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示，是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching，包含適用時機、常見陷阱與實...
AnthroSkill 人類學｜由痛點到實測，日日更新 — AI × 開源 × 科技圈 垂直新聞
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TikTok 推 AI 購物助理：一鍵結帳整合電商
TikTok 推出對話式 AI 購物助理，能理解情境、記住偏好，即時回答商品規格、物流與尺寸問題；同時在 For You 動態牆加入一鍵結帳，並與 Salesforce、Shopify、Stripe 等平台合作。本...
Reflection 發布開源模型 Beam：501B 參數對標中國模型
美國初創 Reflection AI 於二零二六年十月五日發布首個前沿開源權重模型 Beam，總參數五千零一十億、啟用參數二百三十億，上下文視窗達一百萬詞元。該公司宣稱 Beam 在先進推理基準上與智譜 GLM-5...
free-claude-code 開源：1.3B 免費 Token 統一代理層
在 GitHub 累積 56,795 顆星標的 free-claude-code（FCC），以本地代理方式把 59 家供應商、11 款編程代理整合成單一入口，宣稱每月提供超過 13 億免費 Token，並內建配額感...
Mistral Large 4 登場：一兆參數對標中國開源模型
法國人工智慧公司 Mistral AI 發布 Mistral Large 4 公開預覽。該模型為一兆參數的原生多模態模型，每次啟用約四百九十億參數，在歐洲自有資料中心以三千八百張 NVIDIA Grace Blac...
HelloGitHub 十年：180k 星中文開源發現平台
HelloGitHub 是創立於 2016 年的中文開源項目發現平台，以月刊形式每月 28 日推介有趣且適合入門的開源項目，GitHub 累積 180,394 顆星標與 12,914 次複製。本文整理其十年發展、選...
code-server 4.140.0：瀏覽器內的 VS Code
code-server 是 Coder 維護的開源專案，讓使用者在遠端伺服器執行 VS Code 並以瀏覽器存取，GitHub 累積 79,551 顆星標。專案於 2026 年 10 月 1 日發布 v4.140....
OpenAI 推 textGrain：歐盟文本浮水印的取捨
OpenAI 於二零二六年十月公布文本浮水印計畫，回應歐盟 AI 法案對生成文字可辨識的要求。其技術名為 textGrain，會在模型的用字選擇中嵌入不可見的統計訊號，再由偵測器判斷段落是否出自 OpenAI 系統...
OpenAI 為 ChatGPT 加入視覺廣告格式
OpenAI 於二零二六年十月宣布，為 ChatGPT 加入視覺廣告格式，贊助的商品與服務圖片將在生成圖片的結果旁顯示。新格式先在美國測試，只向免費用戶呈現，並強調不會影響模型回答。OpenAI 同時擴大廣告衡量工...
codebase-memory-mcp 開源：Linux 核心索引僅 3 分鐘
codebase-memory-mcp 是 DeusData 維護的開源程式碼智能引擎，GitHub 累積 45,834 顆星標。它以純 C 實作，透過 MCP 為 AI 編碼代理建立知識圖譜，官方實測 Linux...
Caddy 2.11.7 發布：RFC 10036 串流標頭標準化
Caddy 是 caddyserver 維護的開源網頁伺服器，GitHub 累積 76,987 顆星標，以自動 HTTPS 與單一設定檔著稱。2026 年 10 月 3 日發布的 v2.11.7 修復串流與逾時問題...
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TextGen 開源：4.7 萬星的本地 LLM 桌面應用
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nvm 開源 16 年：Node 版本管理器 9.5 萬星
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Eric Chan（陳志豪），18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者，專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
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每日更新，包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
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三條：痛點雷達（挖掘真實痛點）、開發日誌（自研應用與 AI 工具實測）、科技新聞（AI 與開源項目精選）。
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痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區；新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
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