標籤：深度學習

以下是帶有「深度學習」標籤的全部文章，共 18 篇。

動手學深度學習：8.1 萬星的開源 AI 教材

2026-10-09 技術

《動手學深度學習》是面向中文讀者的開源深度學習教材，在 GitHub 累積 81,479 顆星，全書可直接執行。內容涵蓋數學基礎、卷積網絡、循環網絡、注意力機制與生成模型，並被七十多個國家、五百多所大學採用為教學資源。本文整理其定位、內容結構、技術特色、生態影響與授權條件。

TensorFlow Model Garden：7.7 萬星的官方模型庫

2026-10-09 技術

TensorFlow Model Garden 是 Google 官方維護的模型庫，在 GitHub 累積 77,655 顆星，收錄最新研究模型與範例實作，分為 official、research、community 與 orbit 四個目錄。本文整理其定位、目錄分工、安裝方式、模型範圍、統計數據與授權條件。

微軟 AI-For-Beginners 開源：24 堂免費 AI 課

2026-09-21 技術

微軟 AI-For-Beginners 是累積 68,765 顆星標的開源 AI 課程，以 12 週、24 堂課涵蓋神經網路、電腦視覺、自然語言處理與 AI 倫理。本文整理其課程結構、Jupyter Notebook 雙框架實作、56 種語言翻譯的自動化機制，以及最新的社群維護數據。

102K 星開源項目：PyTorch — 全球深度學習框架的技術現況分析

2026-08-25 技術

PyTorch 是 Meta 主導開發的開源深度學習框架，GitHub 星標超過 10.2 萬。本文分析其動態計算圖架構、Python 優先設計、GPU 加速技術與生態系統影響，並從星標、fork、版本更新等數據探討 PyTorch 作為 AI 研究主流框架的發展現況與前景。

197K 星開源項目：TensorFlow — 全球最大機器學習框架現況分析

2026-08-22 技術

TensorFlow 是 Google 主導的開源機器學習框架，GitHub 星標超過 19.7 萬。本文分析其技術架構、2.21 版本更新重點、生態影響與市場定位，並從星標、fork 與引用數據探討 TensorFlow 在 PyTorch 競爭下的發展前景。

45,908 星開源項目：Coqui TTS — 深度學習文字轉語音引擎

2026-08-18 技術

Coqui TTS 是 GitHub 星標逾 4.5 萬的開源深度學習文字轉語音（TTS）項目，支援逾 1,100 種語言的預訓練模型，提供語音克隆、多語種模型與低延遲串流能力，MPL-2.0 授權，專為研究與生產環境打造的先進語音合成引擎。

67,308 星開源項目：深度學習論文實作庫 — 逐行註解的 PyTorch 教學

2026-08-16 技術

labml.ai 深度學習論文實作庫是 GitHub 星標逾 6.7 萬的開源項目，收錄 60 餘篇經典論文的 PyTorch 實作與逐行註解，涵蓋 Transformer、擴散模型、GAN、強化學習與最佳化演算法，MIT 授權免費使用，自 2020 年發布至今持續更新。

6.4 萬星開源項目：Keras 3 — 多後端深度學習框架

2026-08-15 技術

Keras 3 是 Google 主導的多後端深度學習框架，GitHub 累積逾 6.4 萬星標，以 Apache 2.0 授權開放，支援 JAX、TensorFlow、PyTorch 與 OpenVINO 四種後端，透過高階 API 簡化模型開發。最新版本 3.12.4 持續優化效能，本文分析其技術架構與市場影響。

8.2萬星開源課程 llm-course：從零到 LLM 工程師的免費路線圖

2026-08-12 技術

llm-course 是 GitHub 星標逾 8.1 萬的開源 LLM 課程，由 Maxime Labonne 創建，以三階段路線圖涵蓋預訓練、微調、對齊與 RAG，提供逾 60 份可執行的 Colab Notebook，採用 Apache-2.0 許可證，是 2026 年全球最受歡迎的 LLM 自學教材之一。

10.4 萬星開源項目：DeepSeek-V3 — 671B 參數 MoE 大模型

2026-08-09 技術

DeepSeek-V3 是深度求索發佈的開源 MoE 大語言模型，總參數 671B、單次推理僅啟動 37B，GitHub 星標逾 10.4 萬。其 FP8 混合精度訓練與多 Token 預測等創新，令訓練成本降至 278.8 萬 H800 GPU 小時，基準測試表現媲美 GPT-4o 等閉源旗艦。

10.2 萬星開源項目：PyTorch — 深度學習框架的標準選擇

2026-08-09 技術

PyTorch 是 GitHub 逾 10.2 萬星標的開源深度學習框架，由 Meta 主導開發，以動態計算圖與自動微分提供靈活的神經網絡建構能力，支援 CUDA、ROCm 與 Intel GPU 加速，2026 年 7 月釋出 2.13 版，是學術與工業界使用最廣的 AI 框架之一。

87,251 星開源項目：PaddleOCR — 百度領先的 OCR 與文檔解析引擎

2026-08-08 技術

PaddleOCR 是百度開源領先 OCR 與文檔解析引擎，GitHub 星標逾 87,000 顆，可將 PDF 與圖片轉換為 LLM 可讀的 Markdown 與 JSON 結構化數據，支援 100 種以上語言。PP-OCRv6 以單一模型覆蓋 50 種語言，PaddleOCR-VL-1.6 達 96.3% 準確率。

10萬星開源項目：LLMs-from-scratch 從零實作大語言模型完整指南

2026-08-08 技術

LLMs-from-scratch 是擁有超過 10 萬顆星標的開源教學項目，由 Sebastian Raschka 撰寫，以 PyTorch 從零實作 GPT 架構大語言模型，涵蓋預訓練、指令微調與 LoRA 等完整流程，並配合同名書籍與 17 小時影片課程，是深度學習教育領域最具影響力的實作指南。

19.7 萬星開源項目：TensorFlow — 深度學習框架的開源基石

2026-08-07 技術

TensorFlow 是 GitHub 星標近 19.7 萬的開源機器學習框架，由 Google Brain 團隊於 2015 年開源，以 Keras 高階 API、分散式訓練與跨平台部署能力著稱，支援 TPU、GPU 與移動端推理，採 Apache-2.0 授權，以 C++ 與 Python 撰寫。

16.3 萬星開源項目：Transformers — 機器學習模型定義的統一框架

2026-08-06 技術

Transformers 是 GitHub 星標逾 16.3 萬的開源機器學習框架，由 Hugging Face 開發，以統一 API 支援文字、視覺、音訊與多模態模型訓練及推論，採用 Apache-2.0 授權，累積逾 3.4 萬次 fork 與近 4,000 名貢獻者，是現代 AI 生態核心基礎設施。