標籤：微軟

微軟 Qlib 開源：4.9 萬星 AI 量化投資平台

2026-10-09 技術

微軟開源的 Qlib 是專為 AI 量化投資設計的平台，在 GitHub 累積 49,237 顆星標，整合資料處理、模型訓練與回測流程。本文整理其核心架構、支援的模型與資料集、v0.9.8 的安全性更新、與 RD-Agent 的結合方式，以及實際使用時的注意事項。

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微軟開源 24 堂前端入門課：96,919 星

2026-10-08 技術

微軟開源的 Web-Dev-For-Beginners 在 GitHub 累積 96,919 顆星標，以十二週、二十四堂課的專案式課程教授 HTML、CSS 與 JavaScript，並提供超過五十種語言的社群翻譯。本文整理課程結構、教學方法、社群運作與入門方式。

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微軟 12 萬星 GenAI 課程：21 課全開源

2026-09-28 技術

微軟開源的 Generative AI for Beginners 是一套 21 節課的生成式 AI 入門課程，在 GitHub 累積 120,644 顆星標與 63,458 次複製，涵蓋提示工程、RAG、AI 代理與模型微調，並支援 Azure OpenAI 與 Foundry Local。

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TypeScript 7 登場：原生 Go 編譯器快 10 倍

2026-09-27 技術

Microsoft 正式發布 TypeScript 7，以 Go 重寫的原生編譯器帶來 8 至 12 倍建置加速，VS Code 專案從 125.7 秒縮短至 10.6 秒，記憶體用量同步下降。本文整理效能實測、並行化機制、企業採用案例與升級方式，並說明與 TypeScript 6.0 並存的相容策略。

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VS Code 1.138 發佈：AI 代理走進開發容器

2026-09-23 技術

微軟於 2026 年 9 月 16 日發布 Visual Studio Code 1.138，該開源專案在 GitHub 累積 192,782 顆星標。此版本讓 AI 代理工作階段在專案自身的開發容器中執行，擴展 Codex 支援至跨應用續接與訂閱切換，並加入合併後自動標記完成的會話清理機制。

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DeepSpeed 開源六年：微軟 43K 星大模型訓練框架的技術演進

2026-09-06 技術

Microsoft DeepSpeed 是微軟研究院開發的開源深度學習優化庫，GitHub 獲逾 43,000 星標，曾支撐 MT-530B、BLOOM 176B 等超大模型訓練。本文解析 ZeRO、SuperOffload、ZenFlow 等核心技術與生態系統，並說明快速部署方式，是大模型訓練團隊的關鍵參考。

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MarkItDown 開源：微軟文件轉 Markdown 神器破 17.8 萬星

2026-09-06 技術

MarkItDown 是微軟 AutoGen 團隊開源的 Python 文件轉換工具，以逾 17.8 萬星標成為 AI 資料管線的文件預處理利器。它支援 PDF、Office、影像、音訊與網址等格式轉換為 Markdown，並可整合 Azure 文件 AI 與 LLM 影像描述。本文分析其核心架構與應用場景。

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GraphRAG 開源 35.7K 星標：微軟知識圖譜 RAG 框架

2026-08-31 技術

GraphRAG 是微軟研究院推出的開源知識圖譜 RAG 框架，在 GitHub 上累積超過 3.57 萬星標，以大型語言模型從非結構化文本建構知識圖譜，解決傳統向量檢索難以回答全域性問題的缺陷。本文分析其架構原理、與傳統 RAG 的差異、實際應用場景，以及微軟宣布進入維護模式後的生態影響與替代方案。

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52,713 星開源項目：VibeVoice — 微軟開源語音 AI 家族

2026-08-16 技術

微軟開源語音 AI 家族 VibeVoice 在 GitHub 累積 52,713 顆星標，涵蓋 60 分鐘長語音辨識、90 分鐘多說話人語音合成與即時串流語音模型，採 MIT 授權，並整合 Azure AI Foundry 與 Hugging Face Transformers 生態。

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17.3萬星開源項目：MarkItDown — 微軟文件轉 Markdown 利器

2026-08-12 技術

MarkItDown 是微軟推出的開源文件轉換工具，將 PDF、Word、PowerPoint、Excel、圖片與音訊轉為結構化 Markdown，供大型語言模型使用。項目獲逾 17.3 萬星標，採用 MIT 許可證，支援 CLI、Python API 與 Azure 整合，是 AI 文件處理的標準基礎設施。

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8.9 萬星開源項目：微軟 ML-For-Beginners 機器學習課程

2026-08-09 技術

ML-For-Beginners 是微軟 Cloud Advocates 團隊推出的開源機器學習課程，在 GitHub 獲逾 8.9 萬星標，以 12 週 26 課 52 個測驗的結構教授經典機器學習，採用 Scikit-learn 並以世界文化數據設計專案式教學，支援超過 50 種語言翻譯。

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7.2 萬星開源項目：微軟 AI Agents for Beginners 入門課程

2026-08-08 技術

Microsoft AI Agents for Beginners 是微軟官方 AI Agent 入門課程，GitHub 星標超過 71,000 顆，18 堂單元涵蓋框架、設計模式、Agentic RAG、多代理與安全部署，配備 Python 範例與影片，支援 50 多種語言翻譯，MIT 許可證免費開放。

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