標籤：提示工程

以下是帶有「提示工程」標籤的全部文章，共 8 篇。

53,555 星開源項目：i-have-adhd 讓 AI 代理先講重點

2026-10-05 技術

i-have-adhd 是 GitHub 上累積 53,555 顆星標的開源技能，以十條規則約束 AI 編程助理的輸出行為，要求先給下一步行動、多步驟任務編號、結尾只留一個具體動作，並移除開場白與收尾客套。本文整理其規則內容、安裝方式、專案數據與生態定位。

OpenAI 發布 GPT-6 實戰指南：三大模型怎麼選

2026-10-04 技術

OpenAI 於 2026 年 10 月發布 GPT-6 家族實戰指南，將模型分為 Astra、Sol 與 Luna 三款，分別對應最困難的推理、複雜的編碼與大量且目標明確的重複任務。本文整理三款模型的分工、推理強度與速度選項、提示與技能調整重點、長時間代理任務的管理方式，以及上線前的快取與監控準備。

Humanizer 開源：消除 AI 寫作痕跡的代理技能

2026-10-04 技術

Humanizer 是一套開源的代理技能，GitHub 星標達 53,709 顆、複製 4,277 次，能把 AI 生成文字改寫成自然的真人語氣。本文整理它的二十六種偵測模式、五項最強特徵、支援的編碼代理、安裝方式，以及它在 AI 寫作生態中的定位與 MIT 授權條件。

微軟 12 萬星 GenAI 課程：21 課全開源

2026-09-28 技術

微軟開源的 Generative AI for Beginners 是一套 21 節課的生成式 AI 入門課程，在 GitHub 累積 120,644 顆星標與 63,458 次複製，涵蓋提示工程、RAG、AI 代理與模型微調，並支援 Azure OpenAI 與 Foundry Local。

7.5 萬星開源項目：OpenAI Cookbook — 官方 API 教學大全

2026-08-14 技術

OpenAI Cookbook 是 OpenAI 官方推出的開源教學資源庫，在 GitHub 累積逾 7.5 萬星標，收錄近 270 個 Jupyter Notebook 與技術指南，涵蓋提示工程、函式呼叫、微調、Embedding 與 RAG 檢索增強生成等核心主題。本文分析其教學架構與開源生態影響。