標籤：DeepSeek

以下是帶有「DeepSeek」標籤的全部文章，共 10 篇。

DeepSeek 4.1 Flash 為何令業界按捺不住？

2026-10-10 技術

DeepSeek 4.1 Flash 以遠低於前沿模型的價格提供接近前沿模型的實用表現。開發者實測一個月後直言幾乎無法分辨它與 Opus 的差別，並質疑業界為何仍保持沉默。本文整理其價格、KV 快取優化、與前沿模型的差距，以及自架部署是否划算。

DeepSeek-R1 開源：純強化學習引爆推理革命

2026-10-03 技術

DeepSeek-R1 是 DeepSeek 於 2025 年 1 月開源的推理模型，GitHub 星標達 91,940 顆，首度驗證純強化學習即可激發推理能力，並釋出六個蒸餾版本。本文整理其訓練流程、基準測試表現、六個蒸餾模型、本地部署方式與 MIT 授權條款。

DeepSeek Harness 開源：24 萬星的插件式 AI 代理框架

2026-10-02 技術

DeepSeek Harness 是 DeepSeek AI 於 2026 年 8 月開源的代理框架，GitHub 星標已達 242,096 顆。它以「萬物皆插件」為核心設計，建構於 Cordis 之上，可透過桌面應用或網頁介面執行。本文整理其架構、插件生態、安裝流程、安全限制與市場定位。

DwarfStar 開源：本地跑 DeepSeek V4 的 C 引擎

2026-10-02 技術

DwarfStar（antirez/ds4）是由 Redis 作者 Salvatore Sanfilippo 開發的本地推理引擎，以純 C 撰寫，專為在消費級硬體上運行 DeepSeek V4 Flash 等開源權重模型而設計，GitHub 星標已達 22,842 顆。本文整理其架構取捨、硬體支援、效能數據與安裝流程。

DeepSeek 發布 DSec：代理訓練沙箱基建

2026-09-27 技術

DeepSeek 於 arXiv 發布 DSec 技術報告，披露支撐其代理式強化學習的生產級沙箱平台。單一規模單元約 160 節點，每日承載約 300 萬個沙箱，並行沙箱逾 38 萬個，每秒可建立超過 5,000 個執行環境，同時記錄代理在沙箱內的失控行為與對應管控。

128k 星開源項目：DeepSeek Harness 一切皆插件的 Agent 框架

2026-08-17 技術

DeepSeek Harness 是 DeepSeek AI 於 2026 年 8 月 13 日開源的 Agent 開發框架，GitHub 星標三日內突破 12.8 萬，以「一切皆插件」架構令模型適配、工具註冊與 Agent 迴圈全部可以獨立替換。本文分析其核心架構、與其他框架的差異及適用場景。

10.4 萬星開源項目：DeepSeek-V3 — 671B 參數 MoE 大模型

2026-08-09 技術

DeepSeek-V3 是深度求索發佈的開源 MoE 大語言模型，總參數 671B、單次推理僅啟動 37B，GitHub 星標逾 10.4 萬。其 FP8 混合精度訓練與多 Token 預測等創新，令訓練成本降至 278.8 萬 H800 GPU 小時，基準測試表現媲美 GPT-4o 等閉源旗艦。

17.8 萬星開源項目：Ollama — 本地大模型運行平台

2026-08-07 技術

Ollama 是 GitHub 星標逾 17.7 萬的開源大模型運行平台，以 Go 撰寫、MIT 授權，支援多平台一鍵安裝，整合 llama.cpp 推理後端，可在本地運行 DeepSeek、Qwen、Gemma 等開源模型，並提供 REST API 與 Python、JavaScript 官方函式庫。