標籤：RAG

Pathway LLM App 開源：5.8 萬星的實時 RAG 模板

2026-10-08 技術

Pathway LLM App 是 GitHub 上累積 5.8 萬顆星標的開源專案，提供可直接部署的 RAG 與企業搜尋樣板，讓檢索增強生成系統與 Google Drive、Sharepoint、S3、Kafka 等資料來源保持實時同步。本文整理其模板清單、技術架構、與其他框架的差異、入門方式與授權條件。

微軟 12 萬星 GenAI 課程：21 課全開源

2026-09-28 技術

微軟開源的 Generative AI for Beginners 是一套 21 節課的生成式 AI 入門課程，在 GitHub 累積 120,644 顆星標與 63,458 次複製，涵蓋提示工程、RAG、AI 代理與模型微調，並支援 Azure OpenAI 與 Foundry Local。

22K 星 anydoc 開源：14 種文件一鍵轉 Markdown

2026-09-26 技術

Firecrawl 開源的 anydoc 以純 Rust 寫成，能把 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV 與 PDF 共十四種格式轉成統一格式的 Markdown，中位轉換時間僅 4.4 毫秒，在 GitHub 累積 22,043 顆星標。

62K 星 Pathway 開源：Rust 引擎即時資料框架

2026-09-25 技術

Pathway 是 2022 年開源的 Python 即時資料框架，GitHub 累積 62,243 顆星標。它以 Rust 引擎執行差異化資料流計算，同一份程式碼同時處理批次與串流，並內建 LLM 與 RAG 工具鏈，最新版本為 v0.32.1。

AI Agent 開源教科書：10 章 109 個實戰實驗

2026-09-25 技術

bojieli/ai-agent-book 是李博杰開源的 AI Agent 教科書，在 GitHub 累積 50,755 顆星標。全書 10 章圍繞「Agent = LLM + 上下文 + 工具」展開，配 109 個可執行實驗與 15 種語言譯本，採 Apache-2.0 授權免費公開。

OpenViking 開源：AI 代理的上下文資料庫

2026-09-25 技術

火山引擎開源的 OpenViking 以虛擬檔案系統統一代理的知識、記憶與技能，累積逾 3.8 萬顆星標。該專案以 viking:// 目錄取代黑箱式向量檢索，並在 LoCoMo 與 tau2-bench 基準測試中交出可觀的準確度提升，本文整理其架構與部署方式。

RAGFlow 開源：90K 星的企業級 RAG 引擎

2026-09-11 技術

RAGFlow 是 InfiniFlow 開源的檢索增強生成引擎，GitHub 星標達 90,458，將深度文件理解與 Agent 能力融合，支援 PDF、掃描件等異質資料，提供模板化切塊、可視化引用標註與多路召回重排，並可透過 Docker Compose 自架。本文解析其架構、部署需求與適用場景。

FastGPT 開源：29K 星打造視覺化 AI 知識庫平台

2026-09-10 技術

FastGPT 是 labring 團隊推出的開源 AI 知識庫平台，GitHub 累積 29,617 星標與 7,303 次複製，以視覺化 Flow 工作流編排與開箱即用的 RAG 檢索見稱，支援多格式文檔導入與 Docker 一鍵部署。本文解析其核心功能、部署方式與市場定位。

Docling 開源：IBM 文件解析工具達 66K 星

2026-09-10 技術

Docling 是 IBM 發起、現由 LF AI & Data 基金會託管的開源文件解析工具，GitHub 星標達 66,197，可將 PDF、DOCX、PPTX、試算表與掃描文件轉換為生成式 AI 可直接讀取的結構化格式。本文解析其技術架構、VLM 支援、MCP 整合與市場定位。

GenAI for Beginners 開源：微軟 21 堂課免費學生成式 AI

2026-09-03 技術

Generative AI for Beginners 是微軟官方免費開源課程，GitHub 星標超過 11.9 萬，以 21 堂課涵蓋大型語言模型、提示工程、RAG、AI Agent、微調與小型語言模型，每堂課配備影片、文章與雙語程式碼範例，並提供超過 50 種語言翻譯，是開發者進入生成式 AI 領域的熱門入門資源。

MinerU 開源：PDF 轉 Markdown 利器，79K 星文檔解析引擎

2026-09-02 技術

MinerU 是由 OpenDataLab 開發的高精度文檔解析引擎，將 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 與圖片轉換為 LLM 可用的 Markdown 與 JSON，GitHub 獲 7.9 萬星標。本文分析其架構、109 種語言 OCR、MCP Server 整合與應用場景。

Dify 開源：15.4 萬星 LLM 應用開發平台

2026-08-31 技術

開源 LLM 應用開發平台 Dify 在 GitHub 已獲得 15.4 萬星標與 2.4 萬次 fork，透過視覺化 AI 工作流、完整 RAG 管線、Agent 能力與多模型整合，讓團隊從原型到生產部署無須重構技術棧。本文分析其核心架構、與同類平台的差異、生態影響，以及最適合採用 Dify 的團隊類型。

GraphRAG 開源 35.7K 星標：微軟知識圖譜 RAG 框架

2026-08-31 技術

GraphRAG 是微軟研究院推出的開源知識圖譜 RAG 框架，在 GitHub 上累積超過 3.57 萬星標，以大型語言模型從非結構化文本建構知識圖譜，解決傳統向量檢索難以回答全域性問題的缺陷。本文分析其架構原理、與傳統 RAG 的差異、實際應用場景，以及微軟宣布進入維護模式後的生態影響與替代方案。

FAISS 開源：Meta 向量檢索庫 40.8K 星背後的原理

2026-08-29 技術

FAISS 是 Meta 開發的高效能向量相似度搜索庫，在 GitHub 獲得 40,813 顆星與 4,508 個 fork。本文深入分析其核心架構、十億級索引技術、GPU 加速原理，以及 Meta FAIR 團隊在 RAG 與推薦系統生態中的關鍵定位。

LlamaIndex 開源：51.9K 星標的 AI 資料框架

2026-08-28 技術

LlamaIndex 是 GitHub 上擁有 5.19 萬星標的開源資料框架，專為大型語言模型應用設計，提供資料連接器、索引結構與檢索查詢介面，可串接 OpenAI、Ollama 等模型及超過 300 個整合套件，被視為 RAG 應用的標準起點。本文分析其核心架構、與 LangChain 的差異及商業化路徑。

45.7k 星開源項目：Milvus 向量資料庫 — AI 檢索的基石

2026-08-20 技術

Milvus 是 LF AI & Data Foundation 旗下、由 Zilliz 主導開發的高性能雲原生向量資料庫，GitHub 獲 45.7k 星標。它以 Go 與 C++ 撰寫，支援 CPU/GPU 加速與 HNSW、DiskANN 等索引，可擴展至數十億向量規模，是 RAG、語義搜尋與推薦系統的核心基礎設施。

7.6 萬星開源項目：Redis — 即時資料引擎與 AI 向量資料庫

2026-08-20 技術

Redis 是 GitHub 星標逾 7.6 萬的開源即時資料引擎，以 C 語言撰寫，提供快取、資料結構伺服器、文件與向量查詢引擎等能力，v8.0 起更名 Redis Open Source 並採用 RSALv2/SSPLv1/AGPLv3 三選一授權，近年更成為 AI 應用的語意快取與 RAG 檢索基礎設施。

5.7 萬星開源項目：PrivateGPT — 本地私有 AI 應用 API 層

2026-08-16 技術

PrivateGPT 是 GitHub 上星標超過 5.7 萬的開源項目，定位為本地私有 AI 應用 API 層，連接 Ollama、vLLM 等推理伺服器，提供 RAG、工具呼叫、MCP 與資料庫存取能力。本文分析其技術架構、Claude API 相容設計與 Zylon 商業模式。

77,636 星開源項目：MinerU — 高精度文檔解析引擎

2026-08-15 技術

MinerU 是 GitHub 星標逾 7.7 萬的開源高精度文檔解析引擎，由 OpenDataLab 開發，可將 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 與圖片轉化為 LLM 可直接讀取的 Markdown 與 JSON，支援 109 種語言 OCR，最新 3.4 版本將 OCR 準確度提升約 11%。

64,706 星開源項目：AnythingLLM — 本地優先的全能 AI 應用

2026-08-14 技術

AnythingLLM 是 GitHub 星標逾 6.4 萬的開源全能 AI 應用，支援文件問答、AI 代理、動態模型路由與多用戶協作，預設本地執行且無需複雜設定，採用 MIT 許可證。其 v1.16.0 版本於 2026 年 8 月 14 日發佈，新增圖像生成功能，是本地優先 AI 應用的代表性項目。

7.5 萬星開源項目：OpenAI Cookbook — 官方 API 教學大全

2026-08-14 技術

OpenAI Cookbook 是 OpenAI 官方推出的開源教學資源庫，在 GitHub 累積逾 7.5 萬星標，收錄近 270 個 Jupyter Notebook 與技術指南，涵蓋提示工程、函式呼叫、微調、Embedding 與 RAG 檢索增強生成等核心主題。本文分析其教學架構與開源生態影響。

17.3萬星開源項目：MarkItDown — 微軟文件轉 Markdown 利器

2026-08-12 技術

MarkItDown 是微軟推出的開源文件轉換工具，將 PDF、Word、PowerPoint、Excel、圖片與音訊轉為結構化 Markdown，供大型語言模型使用。項目獲逾 17.3 萬星標，採用 MIT 許可證，支援 CLI、Python API 與 Azure 整合，是 AI 文件處理的標準基礎設施。

7.7 萬星開源項目：Crawl4AI 為 LLM 而生的網頁爬蟲

2026-08-11 技術

Crawl4AI 是 GitHub 星標逾 7.7 萬的開源 LLM 友善網頁爬蟲，可將網頁轉換為乾淨、結構化的 Markdown，供 RAG、AI 代理與資料管線直接使用；支援 LLM 驅動結構化抽取、瀏覽器整合與 Docker 部署，以 Apache 2.0 授權發布，是 2026 年最受矚目的開源爬蟲工具之一。

8.7 萬星開源項目：RAGFlow — 企業級開源 RAG 引擎

2026-08-09 技術

RAGFlow 是 GitHub 逾 8.7 萬星標的開源檢索增強生成（RAG）引擎，由 infiniflow 團隊開發，以深度文檔理解與 Agent 能力建構 LLM 的高保真上下文層，支援多種文件格式、可追溯引用與低幻覺輸出，並獲 GitHub Octoverse 2025 年度頂尖開源項目肯定。

13.1 萬星開源項目：Awesome LLM Apps — AI 應用模板庫

2026-08-09 技術

Awesome LLM Apps 是 GitHub 逾 13.1 萬星標的開源項目，收錄 100 多個經端到端測試的 AI Agent 與 RAG 應用模板，採用 Apache-2.0 許可證，支援 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek 等模型，每週新增模板，可免費複製部署與商用。

116,968 星開源項目：Generative AI for Beginners

2026-08-08 技術

Generative AI for Beginners 是 Microsoft 生成式 AI 入門課程，GitHub 星標逾 116,000 顆，以 21 堂課涵蓋 LLM 原理、提示工程、RAG、AI Agent 與微調，每課附影片與雙語言範例，支援 50 多種語言翻譯，MIT 許可證，零基礎可免費自學。

77,335 星開源項目：Prompt Engineering Guide 學習指南

2026-08-08 技術

Prompt Engineering Guide 是 DAIR.AI 推出的開源提示工程學習資源，GitHub 星標逾 77,000 顆，收錄論文、指南、課程與 Notebook，涵蓋提示工程、RAG 與 AI Agent，支援 13 種語言，服務逾 300 萬學習者，是掌握大語言模型應用的權威參考。