dsh-our-free-model 是 DeepSeek Harness 的第三方外掛，安裝後無需登入或填入 API Key，即可呼叫 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等前沿模型。專案於 2026 年 9 月 24 日建立，GitHub 累積 52,343 顆星標與 1,429 個分支，採 MIT 授權。
dsh-our-free-model 是什麼？
它是一款掛載在 DeepSeek Harness 上的第三方外掛，把兩個公開的免密網關接進模型選擇器，讓使用者在沒有憑證的情況下直接呼叫前沿模型。
專案的定位寫得相當克制：純外掛掛載、不改內核、沒有構建步驟、零依賴。安裝之後模型選擇器會多出一個「Our Free Model」分組，內容由上游清單即時刷新，插件本身不保存靜態快照。
與多數免費模型服務的差別在於角色分工。插件是客戶端，不是模型供應方，所有推理請求都轉往第三方網關，插件不托管、不修改也不過濾模型輸出。README 的免責聲明把這句話放在第一條，態度直接。
專案建立於 2026 年 9 月 24 日，主要語言標示為 JavaScript，授權為 MIT。它曾登上 Trendshift 日榜第一，並在 2026 年 10 月 5 日至 10 月 11 日取得 JavaScript 週榜首位，熱度集中在十月初。
它為何能在沒有 API Key 的情況下取得前沿模型？
因為插件把兩個公開免密網關當作上游，分別是 OpenCode 的推論端點與 Kilo AI 的公共閘道。請求直連上游，插件負責身分標頭、協議轉換與模型探測。
第一個來源是 OpenCode 的免費車道。README 記載該路徑於 2026 年 10 月 14 日由 /zen/v1 遷移至 /inference/v1，舊路徑對免費模型一律回傳 403。插件在 src/upstream.js 內逐條核對路徑與指紋，並以固定的請求標頭識別客戶端。
第二個來源是 Kilo AI 的公共閘道。該來源的免費池在清單中標記為 isFree: true，包含 kilo-auto/free 自動路由，呼叫時不需要帳號、Key 或登入態。這是「免登入」得以成立的技術前提。
作者對「免費」的來源講得坦白：額度由上游單方面提供，隨時可能限流、收費或下線。插件能做的只有如實反映，把上游明確拒絕路由的模型從選擇器移除，並在設定頁保留記錄與拒因。
插件提供哪些核心功能？
除模型選擇器外，還包含用量看板、公告中心、應用內升級、熱重載、OpenAI 兼容量轉發端口、聚合渠道、Token 壓縮與降級鏈路由，設定頁共十一頁。
用量看板把統計完全留在本機。Token 熱力圖、總量曲線、輸出速度與首字延遲逐次採樣，資料寫入本機資料目錄，不上傳任何位置。對在意請求紀錄的團隊，這一點比模型清單本身更有價值。
轉發端口讓本機其他工具也能使用這批模型。插件提供 OpenAI 兼容的本地監聽，並在後續版本補上 Anthropic Messages 端點與 token 估算，Claude Code、Codex 與各語言 SDK 都可用固定 base URL 接入。監聽預設綁定回環地址，位址改成可路由介面會被拒絕。
聚合渠道是另一個實用設計。設定頁內建 76 家提供商註冊表，包含 NVIDIA NIM、OpenRouter、Groq、Cerebras 與各家雲端服務，寫入 Key 後其模型會以 provider/model 形式併入同一條清單。Key 只寫入本機權限 0600 的設定檔，介面僅回顯末四位。
它的架構有哪些技術取捨？
插件以結構性適配器取代對內核模組的直接依賴，用自有 JSON 存儲避開設定介面變動，並把 Token 壓縮收斂在單一出口，逐步失敗開放，確保最佳化不會拖垮請求。
README 的實現結構章節列出一個關鍵決定：適配器以鴨子類型實作，不 import 內核的語言模型模組。內核從不執行 instanceof 檢查，因此結構相符即可運作，同一份程式碼得以同時跑在 0.1.5 與 0.1.7 兩代內核上。
存儲層同樣選擇繞道。設定註冊 API 在兩個內核版本之間並不一致，插件改用自有 JSON 存儲，行為穩定，轉發 Key 另存於權限 0600 的檔案，不進入任何共享設定文件。
Token 壓縮的收口設計值得單獨看。提示詞注入與工具輸出壓縮都在 payload 完成全部改寫之後執行，統一經過同一個函式，因此選擇器派發與本地網關兩條路徑都套用同一套壓縮。README 引用實測數據，40 KB 的 git diff 可移除約九成位元組，模型仍能就內容作答。
降級鏈則以虛擬清單行的形式存在。鏈路以 channel:'combo' 加一串真實模型 id 併入清單，選擇器照常廣播，本地網關照常按名呼叫，展開與推進判定發生在適配器內部，兩個呼叫方都不需要知道降級正在發生。
免費車道的實際限制是什麼？
不限量指的是沒有額度體系，但仍按工作階段統計速率，短時間打滿會回傳 429。部分模型首字延遲超過 30 秒，思考階段可能靜默一分鐘以上，且思考與正文共用輸出預算。
README 對「不限量」給出精確定義：不存在額度體系，無需充值、不按 token 計費、沒有套餐與用量面板。但該車道按工作階段統計速率，短時間內打滿會回傳 429，插件會把模型標記為已達限額，下一輪探測自動恢復。
延遲是第二道門檻。文件記載 nemotron-3.5-lightning-free 曾實測首字延遲超過 30 秒；mimo-v2.6-flash-free 可在思考階段靜默 60 至 70 秒，期間上游計入約 3,024 個推理 token 卻不送出任何思考訊框，該回合以正常結束收尾但正文為空。
輸出速度欄位偶爾顯示為空，也不是程式缺陷。答案集中在一兩個大訊框中落地、或思考過程完全不串流的模型，不存在可用於計算的時間窗，看板寧可留空，也不把思考耗時計入輸出速度。
使用上有哪些安全與隱私風險？
免費不等於私有。Kilo 免費池在模型卡明言提示詞可能被上游記錄並用於改進服務，不適合敏感資料工作負載。使用者發送的內容與呼叫任何模型 API 相同，均會送達上游。
文件在這一段沒有修飾。Kilo 免費池的模型卡原文寫明提示詞可能被上游提供方記錄並用於改進服務，不適合生產或敏感資料工作負載。插件把這段提示做成模型卡徽章的懸停說明，選模型時就看得到。
第二個風險來自安裝渠道。README 以警示框標明 npm 上的同名套件並非本倉庫發布，其 index.js 與 client.js 被改動，另含倉庫從未有過的模組，安裝後拿不到簽名清單校驗與應用內升級。官方建議只使用 Release 發布包或本地源碼目錄。
第三個風險與信任邊界有關。插件介面的鑑權等級取決於宿主，掛載連線服務的環境與內核同等，極簡組合則退回結構化檢查，本機其他程序仍可存取。文件直接把轉發 Key 在該情境下視為「本機程序可讀檔案」。
它與其他免費模型方案相比如何？
與直接申請免費額度相比，它換來零註冊成本，代價是把資料交給未知政策的上游。與自架模型相比，它省下硬體與部署，但失去資料主權與延遲可控性。
三種路徑的差異可以從控制權衡量。自行申請免費額度需要逐一註冊，額度明確、條款可查，但數量有限且多數需要信用卡；自架開源模型擁有完整控制權，前提是有對應硬體與維運能力。
外掛走的是第三條路，把註冊摩擦降到零，代價是把資料處理權交給政策不一定透明的上游。對於只跑公開文件摘要、樣板程式碼或格式轉換的使用者，這個交換相當划算；對於處理客戶資料的團隊，條件则不成立。
生態層面還有一個變數。免費車道依附在特定宿主之上，DeepSeek Harness 一旦調整插件介面或關閉外掛機制，整套方案就失效。這也是多數免費方案共同的結構性風險。
如何安裝與開始使用？
官方建議以 Release 發布包或本地源碼目錄安裝，指令為 dsh plugin 加 profile 名稱與路徑，完成後重啟一次。整合包報錯則改用本地 tarball。
命令列安裝適用於純網頁版宿主。指令為 dsh plugin --profile web add /絕對路徑/dsh-our-free-model，--profile 需填實際使用的 profile 名稱，安裝完成後重啟應用一次。
桌面端與整合包的限制較多。部分整合包在啟動網頁服務前會執行 profile 檢查，限制符號連結與目錄接合，遇到時會回報 profile 升級需求錯誤。文件的解法是改用應用內插件管理器，或以可信源碼打出本地 tarball 後手動掛載。
安裝後的驗證步驟同樣寫在文件裡。模型選擇器出現「Our Free Model」分組即代表車道已通；若只看到地區受限分組，代表目前網路出口被上游策略攔截，插件會保留可見但單獨隔離。
出處連結有哪些？
主要來源為 GitHub 倉庫 Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model，功能清單、架構與限制均取自官方 README 與 Release 記錄。
倉庫網址為 https://github.com/Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model，README 以簡體中文與英文雙語撰寫，章節包含亮點、安裝、使用說明、實現結構、已知邊界、上游來源、免責聲明與安全隱私。
最新版本為 2.7.3，發布時間為 2026 年 10 月 30 日，說明為免費車道兼容與渠道穩定性修復。專案現有 375 個待處理議題、40 名關注者，維護者以單一倉庫節奏推進，尚未接受大型功能貢獻。
總結：dsh-our-free-model 適合什麼團隊？
適合已使用 DeepSeek Harness、需要低成本試跑多個前沿模型，且可接受資料送往第三方網關的開發者。處理敏感資料或要求延遲穩定的生產環境並不適合。
這個專案解決的是明確而具體的痛點：想試前沿模型，卻不想逐一註冊與綁卡。它把摩擦壓到接近零，同時把代價寫在文件顯眼處，這種誠實在同類專案中並不常見。
限制同樣清楚。它依附特定宿主，上游政策隨時可變，延遲與可用性無保證，資料處理權也不在使用者手上。把它當成評估工具而非生產基礎設施，是目前較合理的定位。
對正在比較多個模型表現的開發者，最實際的用法是先跑一輪公開文件與樣板程式碼的測試，記錄延遲與輸出品質，再決定哪些環節值得換成付費 API。免費車道的價值在於降低實驗成本，而不是取代付費合約。
