Project AIRI 是一套以 MIT 授權開源的自架 AI 虛擬角色系統，目標是把 Neuro-sama 這類虛擬直播主的能力，從無法自行部署的封閉服務，變成任何人都能在自己的瀏覽器或電腦上運行的程式。專案由 moeru-ai 團隊於 2024 年 12 月建立，2026 年 10 月累積約 5 萬顆星標、5,062 次複製與 4,722 次提交，並在 Trendshift 取得單週全語言排行榜首。它把即時語音對話、角色渲染、遊戲操作與聊天平台整合在同一個應用之內，同時提供網頁版、桌面版與手機版三種執行形式。
Project AIRI 是什麼？
Project AIRI 是一套可自行部署的 AI 虛擬角色應用，把語音對話、角色渲染、遊戲操作與跨平台聊天整合在同一介面，支援瀏覽器、桌面與手機執行。
專案名稱來自日文「アイリ」，定位是一個「靈魂容器」，讓使用者擁有可長期存在的數位角色，而非租用平台上的臨時對話框。作者在說明文件中直接點出動機：Neuro-sama 是目前表現最好的虛擬直播主之一，能玩遊戲、能與觀眾互動，但它並非開源，直播結束後無法繼續交流。AIRI 因此提供另一種可能，讓數位角色在直播之外仍可被存取與延伸。
專案設定的目標受眾相當明確。文件寫明目前仍屬早期開發階段，正在尋找開發者、Live2D 與 VRM 模型師、VRChat 虛擬形象設計者，以及具備電腦視覺、強化學習、語音辨識與語音合成背景的協作者。文件同時強調，即使不熟悉 Vue.js 與 TypeScript，也能以美術、設計或開設首場直播的方式參與。
AIRI 如何重現 AI 虛擬角色的互動能力？
專案把互動能力拆成大腦、耳朵、嘴巴與身體四層：大腦負責對話與遊戲決策，耳朵處理語音輸入，嘴巴輸出多供應商語音，身體則驅動 Live2D 與 VRM 角色。
互動能力以四個模組分工實作。大腦層支援在 Minecraft、Factorio 與 Kerbal Space Program 中執行遊戲操作，其中 Factorio 與 Kerbal Space Program 屬於實驗性質，Helldivers 2 仍在開發中；同一層也負責在 Telegram 與 Discord 中進行對話。記憶部分已支援完全在瀏覽器內運行的 DuckDB WASM 與 pglite 資料庫，並保留以 WebGPU 進行本機推論的開發項目。
耳朵與嘴巴處理語音鏈路。語音輸入可來自瀏覽器或 Discord 語音頻道，辨識與說話偵測都在客戶端完成，不需先送到伺服器。語音合成支援 ElevenLabs、微軟 Azure Speech、任何相容 OpenAI 介面的服務、阿里雲百鍊，以及可離線執行的 Kokoro 語音模型，讓使用者在雲端品質與本機隱私之間自行取捨。
身體層負責角色渲染。專案同時支援 VRM 與 Live2D 兩種模型格式，並內建自動眨眼、自動注視與待機眼球移動等動畫。2026 年 8 月底發布的 v0.12.0-beta.5 加入名為 MAGIC 的動作驅動器，可產生接近 Neuro-sama 的動態反應，並附帶待機、平靜、說話與興奮四種預設動作檔，在套用動作時仍能保留嘴型同步與正面朝向。
AIRI 支援哪些語言模型與語音服務？
語言模型層支援 30 家以上供應商，涵蓋 OpenAI、Anthropic、Gemini 與 DeepSeek，也可切換到本機執行的 Ollama、vLLM 與 SGLang。
模型供應商清單是專案最直接的可移植性證明。名單包含 OpenAI 與 Azure OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、Qwen、xAI、Groq、Mistral、Cloudflare Workers AI、Together.ai、Fireworks.ai、Novita、智譜、SiliconFlow、階躍星辰、百川、MiniMax、月之暗面、ModelScope、騰訊雲與小米 MiMo 等，並特別標示本機推論路徑可接 vLLM、SGLang 與 Ollama。
多家供應商支援也反映在安裝管道上。桌面版可透過 winget、Scoop 或 Homebrew 安裝，亦有 Nix flake 可直接以 nix run github:moeru-ai/airi 啟動；網頁版則可直接在官方網站試用，不需先安裝任何軟體。手機版以 Capacitor 封裝，iOS 與 Android 皆可編譯執行。
AIRI 的技術架構有什麼特點？
專案以 WebGPU、WebAudio 與 WebAssembly 為基礎，桌面版則改用原生 CUDA 與 Apple Metal 推論，圖形與版面仍交由網頁技術處理。
專案的架構選擇集中在一個取捨上。開發團隊說明，網頁版的目的在於測試瀏覽器與 WebView 的效能上限，但產品不會完全依賴網頁技術：桌面版預設可透過 HuggingFace 的 candle 專案使用原生 CUDA 與 Apple Metal，避免推論效能被瀏覽器沙箱限制。圖形、版面與動畫仍交由網頁技術處理，兼顧跨平台一致性與原生運算能力。
模組邊界也依執行環境切分。前端分為網頁、桌面與手機三個 stage 應用，共用 stage-ui、core-agent、core-character、音訊管線與 Live2D／Three.js 渲染器等套件；桌面版另開一條 server channel 與 server-runtime 通訊，Discord、Minecraft、Telegram 與 Factorio 等整合則以 SDK 接入。這條分界讓需要 TCP 連線的功能留在桌面端，網頁版維持輕量。
專案數據與維護狀況如何？
儲存庫累積 50,443 顆星標、5,062 次複製與 4,722 次提交，共 204 位貢獻者與 153 個版本標籤，最新版本為 2026 年 8 月的 v0.12.0-beta.5。
維護節奏相當密集。專案在 2026 年 10 月 16 日當天仍有多次提交，內容涵蓋代理回覆顯示邏輯、原生建置依賴雜湊更新，以及工具呼叫面板的結果呈現方式調整。貢獻者規模達 204 位，介面翻譯交由 Crowdin 管理，說明文件同時提供簡體中文、日文、俄文、越南文、法文與韓文版本，顯示社群已開始承接在地化工作。
AIRI 與同類開源專案有何不同？
差異在於同時覆蓋語音、渲染、遊戲與聊天平台，且以網頁技術為基礎延伸到桌面與手機；多數同類專案只專注單一環節，例如遊戲操作或 VRM 顯示。
專案在說明文件中自行列出同類作品，包括以七天重現 Neuro-sama 的 kimjammer/Neuro、專精 VRM 與 WebXR 的 amica、以代理整合見長的 elizaOS/eliza、在 Twitch 整合上完整的 AI-Waifu-Vtuber，以及在介面設計上突出的 AIVTuber。這份清單同時是一份定位聲明：AIRI 的目標不是取代單點最強的工具，而是把可組裝的環節放進同一個可自行部署的框架。
生態系是另一項區別。專案衍生出多個子專案，包括讓角色遊玩 Factorio 的 airi-factorio、以電腦視覺與語言模型遊玩 Balatro 與 Dome Keeper 的實驗專案、可當作模型啟動器的 MCP Launcher、統一語音介面的 unspeech、DuckDB WASM 的 Drizzle ORM 驅動，以及集中管理模型目錄的 inventory。這些專案分散在 moeru-ai 與 proj-airi 兩個組織之下，構成比單一應用更寬的基礎。
如何開始使用 AIRI？
最直接的方式是開啟官方網站試用網頁版；桌面版可用 winget、Scoop 或 Homebrew 安裝，開發者則可在複製儲存庫後執行 pnpm i 與 pnpm dev 啟動。
網頁版不需安裝，開啟 airi.moeru.ai 即可使用，適合先確認操作方式與角色表現。若需要連接 Discord 語音頻道、執行本機模型或使用麥塊與 Factorio 等需要 TCP 連線的功能，則需改用桌面版；Windows 使用者可透過 winget 或 Scoop 安裝，macOS 使用者可直接以 Homebrew Cask 取得。
開發者路徑以 pnpm 為主。複製儲存庫後執行 pnpm i 與 pnpm dev 會啟動網頁版開發伺服器，桌面版需改用 pnpm dev:tamagotchi，手機版則以 Capacitor 指令指定模擬器或裝置。專案在文件中提醒，iOS 模擬器名稱可能含空格，指令需加引號；於 NixOS 上執行桌面版時，須使用 flake 中定義的 FHS 環境，否則 Electron 會缺少共享函式庫。
出處連結有哪些？
本文資訊整理自 moeru-ai/airi 的 GitHub 儲存庫，涵蓋專案說明文件、v0.12.0-beta.5 版本說明、子專案清單、授權標示與官方文件網站。
- GitHub 儲存庫：https://github.com/moeru-ai/airi
- 官方試用與文件網站：https://airi.moeru.ai/
- 專案組織（子專案）：https://github.com/proj-airi
- 版本發布紀錄：https://github.com/moeru-ai/airi/releases/tag/v0.12.0-beta.5
- 貢獻指南：https://github.com/moeru-ai/airi/blob/main/.github/CONTRIBUTING.md
總結：AIRI 適合什麼團隊？
適合想自行擁有 AI 虛擬角色、且需要跨平台部署的開發者與社群，也適合作為語音對話與遊戲代理的研究平台；若只需要穩定的商用虛擬客服，仍需自行補強維運與合規。
這個專案的價值在於把 AI 虛擬角色的組裝工作，從單點示範推進到可自行部署的狀態。三十家以上模型供應商的相容清單、網頁與原生並行的推論路徑、以及涵蓋語音、渲染與遊戲的模組分工，讓使用者能按自身硬件與預算調整，而非被單一平台綁定。MIT 授權與可自架的架構，也讓研究與教學場景較容易複製。
採用前仍需留意兩項邊界。其一是專案自述仍屬早期階段，最新版本仍以 beta 標示，遊戲操作等能力仍可能變動；其二是專案明確聲明沒有發行任何官方加密貨幣或代幣，遇到相關宣傳應提高警覺。把版本狀態與維運成本一併納入評估，才能判斷這套系統在自身場景中的可用範圍。
