實戰教學
Claude Code 實戰入門：在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上，是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端，讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程，...
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MCP Server 入門實戰：由零開始打造屬於你的 AI 工具
想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具？MCP（Model Context Protocol）正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範：MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
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Prompt Caching 實戰教學：如何節省九成 Token 成本
每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示，是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching，包含適用時機、常見陷阱與實...
AnthroSkill 人類學｜由痛點到實測，日日更新 — AI × 開源 × 科技圈 垂直新聞
最新新聞
每日更新
19.5 萬星開源項目：OpenCode — 開源 AI 編碼代理
OpenCode 是 GitHub 獲逾 19.5 萬星標的開源 AI 編碼代理，由 Anomaly 團隊以 TypeScript 開發，採用 MIT 授權，內建 build 與 plan 雙代理架構，支援逾 20...
2026 香港租樓實戰指南：流程、陷阱與按金保障
香港私人住宅租金指數連續多月創歷史新高，2026 年租樓成本與流程風險同步上升。本文以真實租務案例整理完整租樓流程：由預算規劃、睇樓檢查、查冊核實業主身份、簽署租約、打釐印到退租取回按金，拆解死約生約、免租期與按金...
23.9 萬星開源項目：ECC — 讓 AI 代理成為工程系統
ECC 是 GitHub 星標逾 23.9 萬的開源 AI 代理協調系統，以規劃、測試、審查、記憶的七段循環，將 Claude Code、Codex、Cursor 等逾十種編程代理變成可稽核的工程流程，內建 67 ...
8.9 萬星開源項目：微軟 ML-For-Beginners 機器學習課程
ML-For-Beginners 是微軟 Cloud Advocates 團隊推出的開源機器學習課程，在 GitHub 獲逾 8.9 萬星標，以 12 週 26 課 52 個測驗的結構教授經典機器學習，採用 Sci...
10.4 萬星開源項目：Graphify — 將程式碼庫變成知識圖譜
Graphify 是 GitHub 逾 10.4 萬星標的開源項目，以 tree-sitter AST 將程式碼庫、文檔與 PDF 轉化為可查詢的知識圖譜，供 20 多款 AI 助手使用；解析完全在本地完成、無需 ...
8.7 萬星開源項目：RAGFlow — 企業級開源 RAG 引擎
RAGFlow 是 GitHub 逾 8.7 萬星標的開源檢索增強生成（RAG）引擎，由 infiniflow 團隊開發，以深度文檔理解與 Agent 能力建構 LLM 的高保真上下文層，支援多種文件格式、可追溯引...
9.9 萬星開源項目：Ponytail — 讓 AI 代理寫最少代碼
Ponytail 是 GitHub 星標逾 9.9 萬的開源 AI 代理工具，以「最懶資深開發者」思維引導 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等逾二十種編程代理撰寫精簡代碼，基準測試顯示平均...
10.4 萬星開源項目：DeepSeek-V3 — 671B 參數 MoE 大模型
DeepSeek-V3 是深度求索發佈的開源 MoE 大語言模型，總參數 671B、單次推理僅啟動 37B，GitHub 星標逾 10.4 萬。其 FP8 混合精度訓練與多 Token 預測等創新，令訓練成本降至 ...
9.6 萬星開源項目：TradingAgents — 多智能體金融框架
TradingAgents 是 GitHub 逾 9.6 萬星標的開源金融交易框架，由 TauricResearch 推出，以 LangGraph 部署分析師、多空研究員與風險管理團隊等多個 LLM 智能體，模擬真...
10.2 萬星開源項目：PyTorch — 深度學習框架的標準選擇
PyTorch 是 GitHub 逾 10.2 萬星標的開源深度學習框架，由 Meta 主導開發，以動態計算圖與自動微分提供靈活的神經網絡建構能力，支援 CUDA、ROCm 與 Intel GPU 加速，2026 ...
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TextGen 開源：4.7 萬星的本地 LLM 桌面應用
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nvm 開源 16 年：Node 版本管理器 9.5 萬星
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AnthroSkill 人類學是什麼網站？
由 IT 顧問 Eric Chan 主理的繁體中文科技內容網站，聚焦 AI 工具實測、自研應用開發與科技新聞，強調「試過先講」。
網站由誰主理？
Eric Chan（陳志豪），18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者，專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
內容多久更新一次？
每日更新，包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
內容分哪幾條支柱？
三條：痛點雷達（挖掘真實痛點）、開發日誌（自研應用與 AI 工具實測）、科技新聞（AI 與開源項目精選）。
資料來源是什麼？
痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區；新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
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