實戰教學
Claude Code 實戰入門：在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上，是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端，讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程，...
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MCP Server 入門實戰：由零開始打造屬於你的 AI 工具
想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具？MCP（Model Context Protocol）正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範：MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
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Prompt Caching 實戰教學：如何節省九成 Token 成本
每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示，是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching，包含適用時機、常見陷阱與實...
AnthroSkill 人類學｜由痛點到實測，日日更新 — AI × 開源 × 科技圈 垂直新聞
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10萬星開源項目：LLMs-from-scratch 從零實作大語言模型完整指南
LLMs-from-scratch 是擁有超過 10 萬顆星標的開源教學項目，由 Sebastian Raschka 撰寫，以 PyTorch 從零實作 GPT 架構大語言模型，涵蓋預訓練、指令微調與 LoRA 等...
2026 香港黃金投資實戰指南：實金、黃金ETF與紙黃金比較及避險策略
黃金是 2026 年最受香港投資者關注的避險資產，金價屢創新高，全球央行上半年淨增持 345 噸黃金儲備，需求總值約 3,800 億美元。本文比較實金、黃金ETF與紙黃金三種主要投資方法，分析入場門檻、買賣差價、存...
12.6 萬星開源項目：GitHub Spec Kit — 規格驅動開發工具包
Spec Kit 是 GitHub 官方推出的開源規格驅動開發（SDD）工具包，GitHub 星標逾 12.6 萬，透過 Specify CLI 與超過 30 款 AI 編程代理整合，將規格文件直接轉化為可執行的開...
17.8 萬星開源項目：Ollama — 本地大模型運行平台
Ollama 是 GitHub 星標逾 17.7 萬的開源大模型運行平台，以 Go 撰寫、MIT 授權，支援多平台一鍵安裝，整合 llama.cpp 推理後端，可在本地運行 DeepSeek、Qwen、Gemma ...
19.7 萬星開源項目：TensorFlow — 深度學習框架的開源基石
TensorFlow 是 GitHub 星標近 19.7 萬的開源機器學習框架，由 Google Brain 團隊於 2015 年開源，以 Keras 高階 API、分散式訓練與跨平台部署能力著稱，支援 TPU、G...
5.5 萬星開源項目：Flowise — 視覺化構建 AI Agent
Flowise 是 GitHub 星標逾 5.5 萬的開源低代碼 AI 開發平台，以拖放式節點編輯器視覺化構建 AI Agent、聊天機器人與 RAG 檢索工作流，支援數百種模型、向量資料庫與工具整合，採 Apac...
10.7 萬星開源項目：Whisper — OpenAI 通用語音識別模型
Whisper 是 OpenAI 於 2022 年開源的通用語音識別模型，以逾 68 萬小時多語言音訊進行弱監督訓練，支援多語言轉錄、語音翻譯與語言識別，提供六種模型尺寸與優化的 turbo 版本，採 MIT 授權...
10.8 萬星開源項目：Supabase — 開源 Firebase 替代方案
Supabase 是 GitHub 星標逾 10.8 萬的開源 Postgres 開發平台，以企業級開源工具重現 Firebase 開發體驗，提供託管資料庫、認證授權、自動生成 API、即時訂閱、邊緣函式、檔案儲存...
26.8 萬星開源項目：Superpowers — 給 AI 編程代理的完整開發方法論
Superpowers 是 GitHub 星標逾 26.8 萬的開源編程代理技能框架，由 Prime Radiant 開發，以技能庫與軟件開發方法論為核心，涵蓋頭腦風暴、測試驅動開發與子代理驅動開發等流程，支援 1...
7.1 萬星開源項目：OpenBB — 面向分析師與 AI 代理的開放金融數據平台
OpenBB 是 GitHub 星標逾 7.1 萬的開放金融數據平台，以「一次連接、多處消費」架構整合公開與授權數據源，提供 Python 套件、CLI、REST API 與 MCP 伺服器，讓量化分析師與 AI ...
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AnthroSkill 人類學是什麼網站？
由 IT 顧問 Eric Chan 主理的繁體中文科技內容網站，聚焦 AI 工具實測、自研應用開發與科技新聞，強調「試過先講」。
網站由誰主理？
Eric Chan（陳志豪），18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者，專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
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每日更新，包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
內容分哪幾條支柱？
三條：痛點雷達（挖掘真實痛點）、開發日誌（自研應用與 AI 工具實測）、科技新聞（AI 與開源項目精選）。
資料來源是什麼？
痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區；新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
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