標籤：Karpathy

以下是帶有「Karpathy」標籤的全部文章，共 6 篇。

Karpathy 開源 nanochat：100 美元訓練 GPT-2 級模型

2026-10-03 技術

nanochat 是 Andrej Karpathy 於 2025 年 10 月發布的開源專案，可在單一 GPU 節點以約 48 美元訓練出 GPT-2 等級的對話模型，GitHub 星標達 58,385 顆。本文整理其訓練流程、架構設計、社群成果與上手方式。

20.6萬星開源項目：Karpathy 寫碼指南 — 讓 AI 代理寫出有紀律的程式碼

2026-08-24 技術

Karpathy-Inspired Claude Code Guidelines 是 GitHub 獲 20.6 萬顆星標的開源項目，以單一 CLAUDE.md 檔案將 Andrej Karpathy 對大型語言模型寫碼缺陷的觀察轉化為四項工程原則，支援 Claude Code 插件與 Cursor 規則安裝，MIT 授權。

9.4萬星開源項目：AutoResearch — 讓 AI 自主訓練模型的實驗框架

2026-08-21 技術

AutoResearch 是 AI 領域代表人物 Andrej Karpathy 推出的開源實驗框架，GitHub 星標突破 9.4 萬。它讓 AI 代理在夜間自主修改程式碼、反覆訓練模型並評估結果，以固定五分鐘訓練預算與 val_bpb 指標自動化單 GPU 上的語言模型研究流程，開啟 AI 自主研究的新實驗範式。

94,077 星開源項目：Karpathy 的 autoresearch — 自主研究

2026-08-19 技術

autoresearch 是 Karpathy 於 2026 年 3 月發布的開源實驗項目，讓 AI Agent 在單張 GPU 上以固定 5 分鐘時間預算反覆修改訓練程式碼、自主迭代模型，GitHub 星標逾 9.4 萬，採 MIT 授權、以 Python 撰寫，為自主 AI 研究展示了具體可行的實驗範本。

20萬星開源項目：Karpathy 啟發的 Claude Code 準則

2026-08-12 技術

andrej-karpathy-skills 是 GitHub 星標逾 20.1 萬的開源項目，源自 Andrej Karpathy 對 LLM 編程陷阱的觀察，以單一 CLAUDE.md 濃縮四大編程原則，支援 Plugin 與 Cursor 規則安裝，採 MIT 許可，為 2026 年最受歡迎的 AI 編程規範。