Replit 執行長兼共同創辦人 Amjad Masad 於 2026 年 10 月站上 TechCrunch Disrupt 舞台時表示，這家在瀏覽器內運作的開發平台已不再與 Anthropic 合作，理由涵蓋成本、合作關係與效能表現。他稱內部與公開基準測試顯示，OpenAI 的 Sol 與 Astra 模型在從零建構應用時表現更佳。不過熟悉雙方合作的人士反駁這項說法，指出合作關係仍然存在，公司網站與社群貼文直至九月仍見 Claude 模型蹤影，事件因此出現兩種並行版本。

Replit 不再與 Anthropic 合作是什麼事件？

這是 AI 編程平台 Replit 調整與模型供應商 Anthropic 合作關係的事件。執行長於 2026 年 10 月公開表示，平台已不再使用 Anthropic 模型。

Replit 是一家讓使用者在瀏覽器內直接開發與部署應用程式的雲端平台，長期受新創創辦人與開發者採用。該公司在 2026 年 8 月宣布與 OpenAI 建立合作，但當時沒有跡象顯示它已同時結束與 Anthropic 的關係。直到執行長在公開活動上親口說明，這項變化才首次浮上檯面，也讓外界重新檢視平台與模型供應商之間的綁定關係。

Replit 執行長給出的理由是什麼？

Masad 表示決定基於成本、合作夥伴關係與效能三項因素。他稱 ChatGPT 目前表現更好，並指出內部與公開基準均顯示 Sol 與 Astra 在從零建構的應用上更勝一籌。

Masad 在訪談中把理由歸為三類：成本、合作關係與效能。他直言「我認為 ChatGPT 現在更好」，並補充公司同時使用內部基準與對外公布的基準來衡量表現，結果一致顯示 Sol 與 Astra 在從零建構應用的情境下更為突出。他強調這是以成本、合作與效能三者綜合判斷後的決定，認為對方在當下是更好的合作對象。

Anthropic 與 Replit 的合作原本提供什麼？

Replit 是可在瀏覽器內開發與部署應用的雲端平台，合作期間以 Anthropic 的 Claude 模型驅動平台功能。這項合作被指曾協助公司顯著提升營收表現。

在合作期間，Replit 以 Anthropic 的 Claude 系列模型支撐其平台運作，包括代理功能的推理與程式碼生成。外媒報導指出，這段合作曾被形容為協助公司大幅成長營收的關鍵之一，因此終止合作的消息格外受到關注。對一家以模型能力為核心競爭力的開發平台而言，更換供應商不只是採購決定，也可能影響使用者實際感受到的生成品質。

內部人士為何反駁這項說法？

熟悉合作的人士稱關係仍在，一名不具名人士明確否認已終止。公司網站、部落格與社群貼文顯示，九月底的生產環境仍使用 Claude 模型。

Masad 的說法隨即遭到熟悉雙方合作的人士否認。一名要求匿名的人士表示合作關係依然存在，並未如他所言結束。公開紀錄亦提供佐證：九月底的一篇部落格文章提到，Replit Agent 的生產環境正使用 Claude Fable 5 與 Claude Fable 5.1；同一時期，一名 Replit 產品員工也在社群平台提到使用旗艦模型 Opus 5.5 並介紹其能力。外媒已就此向公司尋求進一步說明。

Replit 的營收結構出現什麼變化？

Masad 指出企業合約占營收比重由去年約 2% 升至今年約 15%，企業對企業業務已超過整體營收一半，顯示客戶結構正由個人開發者轉向組織客戶。

在同一場對談中，Masad 亦談到公司的成長結構。他表示去年企業業務約占營收 2%，今年企業合約已升至約 15%，而企業對企業業務更超過整體營收的一半。這項變化意味著平台的主要收入來源正由個人開發者轉向組織客戶，而組織客戶對穩定性、合規與成本的要求通常更高，也可能解釋為何採購決策會更強調價格與效能。

這對 AI 編程平台市場有什麼影響？

事件反映模型供應商之間的競爭已延伸至平台合作層面。當成本與效能成為主要考量，平台可在多家模型之間切換，單一供應商的議價能力因此受到壓縮。

這起事件顯示，模型競爭不再只發生在基準排行榜，也發生在平台合作層面。當開發平台能同時評估多家供應商，並以成本與效能調整配置，單一模型廠商對平台的議價能力就會下降。對供應商而言，技術領先未必足以留住客戶，價格結構、合作條件與實際使用體驗同樣關鍵。Masad 亦提到，代理需要一個具備良好協調、錯誤復原、安全沙箱、網路、身分與授權的環境，這類平台能力正逐漸成為選擇合作對象時的評估重點。

出處連結有哪些？

本文資訊整理自 TechCrunch 於 2026 年 10 月 16 日的報導，該報導記錄 Replit 執行長在 Disrupt 舞台上的發言、內部人士的回應與公司後續說明。

TechCrunch 報導原文：https://techcrunch.com/2026/10/16/replit-is-no-longer-working-with-anthropic-ceo-says/

總結：這則消息適合哪些讀者關注？

這則消息適合關注 AI 編程工具、模型供應商競爭與開發者平台商業模式的讀者，尤其能反映多模型策略如何改變平台的採購與合作選擇。

對開發者而言，平台選用哪一家模型，最終會反映在生成品質、價格與功能更新速度上，因此這類供應商變動值得留意。對觀察產業的人而言，事件同時呈現兩種現實：一方面平台愈來愈傾向以數據決定合作對象，另一方面供應商與平台之間的公開說法未必一致，需要更多後續資訊才能確認全貌。目前可以確定的是，多模型策略已成為開發平台降低依賴與控制成本的常見做法，而這股趨勢仍會持續影響市場結構。