實戰教學
Claude Code 實戰入門：在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上，是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端，讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程，...
實戰教學
查看全部 →
實戰教學
實戰教學
MCP Server 入門實戰：由零開始打造屬於你的 AI 工具
想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具？MCP（Model Context Protocol）正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範：MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
實戰教學
Prompt Caching 實戰教學：如何節省九成 Token 成本
每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示，是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching，包含適用時機、常見陷阱與實...
AnthroSkill 人類學｜由痛點到實測，日日更新 — AI × 開源 × 科技圈 垂直新聞
最新新聞
每日更新
ChatGPT 與 Codex 支援多個 Gmail 與日曆帳戶
OpenAI 正式為 ChatGPT 與 Codex 加入多帳戶支援，Gmail、Google 日曆與聯絡人外掛現在可以同時連接多個不同帳戶，個人與工作信箱可在同一對話介面中並存。本文說明更新內容、設定步驟、實際應...
Tabby 開源：自託管 AI 程式助手 Copilot 替代方案
Tabby 是一個開源自託管 AI 程式助手，提供 GitHub Copilot 的落地替代方案，支援消費級 GPU、無需外部資料庫，已累積 33,841 顆星標。本文分析其核心架構、與 Copilot 的差異、快...
索尼與華納控告 Anthropic 盜用版權訓練 Claude
索尼音樂與華納查普爾等大型音樂出版商，入稟美國法院控告 Anthropic 及其創辦人，指控非法下載與爬取數千份受版權保護的作品訓練 Claude 模型，形容為肆無忌憚的侵權行動。繼 Bartz 案 15 億美元判...
Home Assistant 開源：本地優先的智能家居平台
Home Assistant 是 GitHub 上 90,178 星標的開源智能家居自動化平台，以 Python 開發並由 Open Home Foundation 維護，主打本地控制與隱私優先。本文分析其模組化架...
Awesome DESIGN.md 開源：AI 設計系統文件收藏庫
Awesome DESIGN.md 是 GitHub 上 111,248 星標的開源設計系統文件收藏庫，收集 Apple、Stripe、Linear 等 73 個知名網站的 DESIGN.md 分析文件，讓 AI ...
Qdrant 開源向量資料庫：高效能 AI 搜尋引擎
Qdrant 是一個以 Rust 撰寫的開源向量資料庫，目前累積超過 34,000 顆星標，主打高效能向量相似度搜尋，並提供雲端託管版本。本文深入分析其核心架構、稠密與稀疏向量混合搜尋技術、可節省 97% 記憶體的...
llama.cpp 開源：126K 星 C++ 本地 LLM 推理引擎
llama.cpp 是 GitHub 上 126,107 顆星的開源專案，以純 C/C++ 實作本地 LLM 推理，支援從 1.5-bit 到 8-bit 的整數量化與 CPU、GPU、NPU 等多元硬件後端。本文...
FAISS 開源：Meta 向量檢索庫 40.8K 星背後的原理
FAISS 是 Meta 開發的高效能向量相似度搜索庫，在 GitHub 獲得 40,813 顆星與 4,508 個 fork。本文深入分析其核心架構、十億級索引技術、GPU 加速原理，以及 Meta FAIR 團...
OpenAI Agents SDK 開源：輕量多智能體框架
OpenAI Agents SDK 是 OpenAI 官方推出的開源多智能體框架，GitHub 累積逾 2.9 萬星標，支援 100 多種 LLM，提供 Agents、Guardrails、Handoffs 等核心...
LlamaIndex 開源：51.9K 星標的 AI 資料框架
LlamaIndex 是 GitHub 上擁有 5.19 萬星標的開源資料框架，專為大型語言模型應用設計，提供資料連接器、索引結構與檢索查詢介面，可串接 OpenAI、Ollama 等模型及超過 300 個整合套件...
最新新聞
-
DeepSeek 4.1 Flash 為何令業界按捺不住？
技術 10-10 00:00 -
Anthropic 推免費 OSS Scanner 掃描開源漏洞
技術 10-09 22:00 -
微軟 Qlib 開源：4.9 萬星 AI 量化投資平台
技術 10-09 20:00 -
Unsloth 桌面版發布：7.7 萬星本地訓練工具
技術 10-09 16:00 -
TextGen 開源：4.7 萬星的本地 LLM 桌面應用
技術 10-09 14:00 -
nvm 開源 16 年：Node 版本管理器 9.5 萬星
技術 10-09 12:00
常見問題
AnthroSkill 人類學是什麼網站？
由 IT 顧問 Eric Chan 主理的繁體中文科技內容網站，聚焦 AI 工具實測、自研應用開發與科技新聞，強調「試過先講」。
網站由誰主理？
Eric Chan（陳志豪），18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者，專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
內容多久更新一次？
每日更新，包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
內容分哪幾條支柱？
三條：痛點雷達（挖掘真實痛點）、開發日誌（自研應用與 AI 工具實測）、科技新聞（AI 與開源項目精選）。
資料來源是什麼？
痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區；新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
可以引用網站內容嗎？
可以。引用時請標明來源「AnthroSkill 人類學」並連回 https://anthroskill.com/。
網站使用什麼語言？
繁體中文（zh-Hant），內容以台灣、香港讀者為主要對象。
如何聯絡網站作者？
可透過網站聯絡頁（https://anthroskill.com/contact/）與作者聯絡。