實戰教學
Claude Code 實戰入門：在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上，是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端，讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程，...
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MCP Server 入門實戰：由零開始打造屬於你的 AI 工具
想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具？MCP（Model Context Protocol）正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範：MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
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Prompt Caching 實戰教學：如何節省九成 Token 成本
每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示，是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching，包含適用時機、常見陷阱與實...
AnthroSkill 人類學｜由痛點到實測，日日更新 — AI × 開源 × 科技圈 垂直新聞
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Open WebUI 開源：150K 星標的自託管 AI 平台
Open WebUI 是 GitHub 上 15 萬星標的自託管 AI 介面平台，支援 Ollama 與所有 OpenAI 相容 API，提供本地 RAG、插件系統、多模型對話與企業級權限管理，被視為本地 AI 部...
One API 開源：單一介面管理所有大模型 API
One API 是 36,590 星的開源 LLM API 管理系統，以統一 OpenAI 格式訪問 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流大模型，支援負載均衡、令牌管理與多機部署，是開...
6.8萬星開源項目：Oh My OpenAgent—多代理開發框架
6.8 萬星開源項目 Oh My OpenAgent 以 ultrawork 單一指令協調多個專業 AI 代理並行完成複雜程式任務。支援 OpenCode、Codex CLI 與獨立三種版本，內建 Team Mod...
OpenAI 自研推理晶片 Jalapeño 每瓦效能領先業界
OpenAI 公布自研推理晶片 Jalapeño 首批測試結果，每瓦效能比業界領先系統高 1.5 至 1.9 倍，端到端延遲低 1.7 至 3.6 倍。晶片針對語言模型推理設計，在 GPT-OSS、DeepSeek...
GLM-5.3-Flash 突襲開源：320B 參數僅 1/10 價錢
智譜 AI 今日突襲發佈 GLM-5.3-Flash：GLM-5 系列首個原生多模態模型，320B 總參數、僅 18B 活躍參數，效能超越 GLM-5.2 之餘價格只需十分之一，編程與 Agent 能力逼近 Cla...
X 發律師信逼停 Nitter 開源閱讀器正式下線
X 於 2026 年 8 月 24 日向開源項目 Nitter 發出停止函，要求永久關閉所有實例與儲存庫。Nitter 提供無登入、無廣告閱讀 X 帖文的方式，運行七年後正式下線。創作者 Zedeus 正在尋求法律...
OpenAI 推出 Admin 管理外掛 對話中直接管團隊
OpenAI 推出 ChatGPT Work 與 Codex 的 Admin 外掛，管理員可直接在對話中管理成員、調整權限、分析用量並生成報告。外掛整合既有帳戶權限框架，可自動化例行管理流程，支援跨團隊用量檢視與請...
Claude 統一記憶系統 聊天與工作區不再斷線
Anthropic 宣布合併 Claude 聊天與 Claude Cowork 的記憶系統，AI 助理將跨介面記住用戶提供的資訊，免去每次重新交代背景。用戶可檢視、編輯或刪除記憶內容，敏感資料預設不儲存。免費、Pr...
52K 星開源項目：Claude Cookbooks 開發範例集
Claude Cookbooks 是 Anthropic 官方維護的開源開發範例集，GitHub 星標超過 5.2 萬。本文分析其分類結構、工具使用、檢索增強生成、多模態與成本優化等核心內容，並從星標、fork、更...
186K 星開源項目：yt-dlp — 最強影音下載器的技術解析
yt-dlp 是 GitHub 上擁有 18.6 萬星標的開源影音下載器，支援數千個網站的音訊與影片下載。本文解析其技術架構、SponsorBlock 贊助段處理、格式智能排序、插件擴展系統、與 youtube-d...
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TextGen 開源：4.7 萬星的本地 LLM 桌面應用
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nvm 開源 16 年：Node 版本管理器 9.5 萬星
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Eric Chan（陳志豪），18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者，專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
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每日更新，包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
內容分哪幾條支柱？
三條：痛點雷達（挖掘真實痛點）、開發日誌（自研應用與 AI 工具實測）、科技新聞（AI 與開源項目精選）。
資料來源是什麼？
痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區；新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
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