實戰教學
Claude Code 實戰入門：在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上，是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端，讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程，...
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MCP Server 入門實戰：由零開始打造屬於你的 AI 工具
想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具？MCP（Model Context Protocol）正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範：MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
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Prompt Caching 實戰教學：如何節省九成 Token 成本
每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示，是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching，包含適用時機、常見陷阱與實...
AnthroSkill 人類學｜由痛點到實測，日日更新 — AI × 開源 × 科技圈 垂直新聞
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Oh My Zsh 開源：19 萬星 zsh 配置框架
Oh My Zsh 是 2009 年開源的 zsh 配置管理框架，在 GitHub 累積 189,891 顆星標與 27,320 個分支。內建 369 個插件與 143 個主題，並提供自動更新、更新冷卻期與超過 2...
Anthropic：Claude 自主發現新型酵素系統
Anthropic 宣布成立生命科學研究團隊並自設實驗室，讓 Claude 自主分析 DNA 序列資料庫。首項成果中，Claude 在僅獲高層次指令下，發現一種與重複序列相關的新型反轉錄酶系統，命名為 ART，其特...
Kubernetes v1.37 發佈：127,929 星容器編排平台
Kubernetes 是 CNCF 託管的開源容器編排系統，在 GitHub 累積 127,929 顆星標與 44,841 個分支。v1.37 將 Pod Certificates、DRA 裝置污點容忍與工作負載感...
JavaGuide 開源：16 萬星的後端面試知識庫
JavaGuide 是 2018 年開源的 Java 後端面試與系統設計知識庫，在 GitHub 累積 158,843 顆星標與 46,140 個分支。內容涵蓋 Java 基礎、資料庫、分散式系統與 AI 應用開發...
AFFiNE 開源：7.2 萬星的本地優先知識庫
AFFiNE 是 2022 年開源的本地優先知識庫，在 GitHub 累積 72,901 顆星標與 5,305 個分支。它把文件、白板與資料庫合併於同一畫布，以 CRDT 與 Rust 引擎支援離線編輯與即時協作，...
Hello 算法開源：13 萬星的動畫圖解演算法教材
《Hello 算法》是 2022 年 11 月開源的資料結構與演算法教材，在 GitHub 累積 130,420 顆星標與 15,513 個分支。全書以動畫圖解搭配可一鍵執行的程式碼，提供簡中、繁中、英文、日文與俄...
OpenAI 為 GPT-6 更新提示快取：最高省九成
OpenAI 隨 GPT-6 系列推出改良的提示快取系統，對三十分鐘內重複使用的共享前綴提供快取折扣，快取輸入詞元最高可減免九成費用。官方同時開放提示快取儀表板與診斷工具，讓開發者檢視命中率、找出未命中的原因，並以...
MiniMind 開源：3 元與 2 小時訓出 64M 模型
MiniMind 是 2024 年 7 月開源的大型語言模型訓練專案，在 GitHub 累積 62,267 顆星標。它以 PyTorch 原生實作覆蓋預訓練、監督微調、RLAIF 與 Agentic RL 全流程，...
Pake 開源：一鍵將網頁打包成桌面應用
Pake 是 2022 年 10 月開源、以 Rust 與 Tauri 撰寫的網頁轉桌面應用工具，在 GitHub 累積 61,665 顆星標與 419,662 次版本下載。它用單一指令把網址或本地前端建置產物打包...
MiniMind 開源：3 元與 2 小時訓出 64M 模型
MiniMind 是 2024 年 7 月開源的大型語言模型訓練專案，在 GitHub 累積 62,267 顆星標。它以 PyTorch 原生實作覆蓋預訓練、監督微調、RLAIF 與 Agentic RL 全流程，...
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微軟 Qlib 開源：4.9 萬星 AI 量化投資平台
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TextGen 開源：4.7 萬星的本地 LLM 桌面應用
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nvm 開源 16 年：Node 版本管理器 9.5 萬星
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AnthroSkill 人類學是什麼網站？
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網站由誰主理？
Eric Chan（陳志豪），18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者，專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
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每日更新，包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
內容分哪幾條支柱？
三條：痛點雷達（挖掘真實痛點）、開發日誌（自研應用與 AI 工具實測）、科技新聞（AI 與開源項目精選）。
資料來源是什麼？
痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區；新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
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