實戰教學
Claude Code 實戰入門：在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上，是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端，讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程，...
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MCP Server 入門實戰：由零開始打造屬於你的 AI 工具
想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具？MCP（Model Context Protocol）正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範：MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
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Prompt Caching 實戰教學：如何節省九成 Token 成本
每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示，是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching，包含適用時機、常見陷阱與實...
AnthroSkill 人類學｜由痛點到實測，日日更新 — AI × 開源 × 科技圈 垂直新聞
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49K 星 Aider 開源：終端機 AI 編程助手
Aider 是 Aider-AI 開源的終端機 AI 編程助手，讓使用者在命令列與大型語言模型配對寫程式。它會為整個程式碼庫建立結構地圖，自動以合理的提交訊息完成 Git 提交，並支援 Claude、DeepSee...
71K 星 Archify 開源：一句話生成互動架構圖
tt-a1i/archify 是 2026 年 4 月開源的代理技能，能把一句描述或整份程式碼庫轉成可互動的 HTML 架構圖，在 GitHub 迅速累積 71,457 顆星標，並登上 GitHub Trendin...
Gemini 3.8 Live 加入虛擬人像：97 語言對話
Google DeepMind 於 2026 年 9 月 24 日推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，為即時對話模型加入同步口型與表情的虛擬人像。此功能可在對話期間於背景執行工具...
38K 星 LangExtract 開源：LLM 抽取可溯源
Google 開源的 LangExtract 以 Python 撰寫，讓語言模型把非結構化文字抽成結構化資料，並要求每筆結果對應原文精確字元區間。專案在 GitHub 累積 38,860 顆星標與 2,718 次複...
56K 星 PPT Master 開源：AI 生成原生簡報
hugohe3/ppt-master 以代理技能形式運行，能從 PDF、Word 或一段主題生成原生可編輯的 PowerPoint，輸出保留母片、原生圖案與可編輯的資料驅動圖表，並附原生轉場與旁白，在 GitHub...
2026 脂肪肝實戰指南：如何逆轉與改善肝功能？
脂肪肝是指肝細胞脂肪堆積超過肝臟重量的百分之五，香港成年人患病率約四分之一至三成，且多數個案毫無症狀。本文以本地代謝醫學與流行病學為基礎，說明脂肪肝的成因、判斷標準與惡化路徑，並整理以減重為核心、涵蓋飲食調整、規律...
22K 星 anydoc 開源：14 種文件一鍵轉 Markdown
Firecrawl 開源的 anydoc 以純 Rust 寫成，能把 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV 與 PDF 共十四種格式轉成統一格式的 Mark...
33K 星 Codex 插件開源：直入 Claude Code
OpenAI 開源的 Codex 插件在 GitHub 累積 33,568 顆星標與 2,336 次複製。它讓 Claude Code 使用者直接呼叫 Codex 進行程式碼審查、對抗式挑戰與任務委派，並提供背景作...
62K 星 Pathway 開源：Rust 引擎即時資料框架
Pathway 是 2022 年開源的 Python 即時資料框架，GitHub 累積 62,243 顆星標。它以 Rust 引擎執行差異化資料流計算，同一份程式碼同時處理批次與串流，並內建 LLM 與 RAG 工...
Grafana 開源：7.7 萬星可觀測性平台
Grafana 是 2013 年開源的資料視覺化與可觀測性平台，GitHub 累積 76,888 顆星標。它以前端 TypeScript、後端 Go 撰寫，採 AGPL-3.0 授權，可連接數十種資料源建立儀表板，...
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DeepSeek 4.1 Flash 為何令業界按捺不住？
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TextGen 開源：4.7 萬星的本地 LLM 桌面應用
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nvm 開源 16 年：Node 版本管理器 9.5 萬星
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Eric Chan（陳志豪），18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者，專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
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每日更新，包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
內容分哪幾條支柱？
三條：痛點雷達（挖掘真實痛點）、開發日誌（自研應用與 AI 工具實測）、科技新聞（AI 與開源項目精選）。
資料來源是什麼？
痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區；新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
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